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用50张图训练,就能识别高仿山寨货!阿里安全图灵实验室获ECCV 2王子棋牌游戏020挑战赛冠军

商务 2020-10-17 13:455619王子棋牌游戏王子棋牌游戏

贾浩楠 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

阿里AI最近拿到了一个“世界第一”:计算机视觉领域顶会 ECCV 2020 VIPriors挑战赛分类赛道冠军。

训练数据50张图,堪称最难分类算法挑战

@AnsonC@SEO@ECCV 2020 VIPriors挑战赛最困难的一点,是1000个数据类别中, 每个类别仅有50张图片作为训练数据

这样的难度,对于传统的AI模型来讲,几乎是不可能的

任务。因为它们普遍需要海量带标签训练数据作为基石,才能保证AI模型的效果。

@AnsonA@SEO@但是数据的收集和标注需要昂贵的人力成本,需要从不同的角度、光照条件和位置拍摄、收集几千甚至上万张图片并进行标注。

@AnsonA@SEO@ECCV 2020 VIPriors挑战赛的初衷,就是鼓励探索能够高效学习的AI神经网络,降低神经网络训练过程中的人力标注成本和计算资源消耗,使用极少的训练数据, 一块GPU也可以完成

在分类赛道上,比赛数据基于ImageNet抽取,1000个类别,每个类别仅使用50张图像,训练集共5w张图片,规模仅为Imagenet的1/26。

比赛规定模型只能train from scratch,不能使用额外的训练数据,不能使用预训练模型,不能使用迁移学习,排名以测试集上的Top-1 Accuracy为准。

戴口罩识别+AI零售打假

在比赛中,面对50张训练图片的苛刻要求,阿里安全图灵实验室的智能算法团队从三个技术方向进行了突破:

利用随机抽取的两张训练图像,使用数据增强并进行拼接,最大程度丰富训练样本资源;

设计独特的神经网络结构,加入显著性特征模块挖掘样本的特点,提升分类性能;

利用分层语义结构,让AI模型更好地挖掘数据,实现更好的学习效果。

获得了冠军,这项高效AI方案有什么实际应用呢?

阿里安全图灵实验室资深算法专家薛晖介绍,疫情期间,突发口罩佩戴问题使得大量人脸门禁失效,很多小区需要摘下口罩刷脸,带来不必要的健康风险。

对于零售场景,无论是线上还是线下,对于刚刚上新的某种产品,往往是样本数量较少,预训练任务和目标任务存在差异,预训练模型可能损害目标任务的准确率。而高效AI方案恰恰能够解决上述问题。

以某知名品牌运动鞋上新为例,一段时间内仅能获得该产品不同的配色以及商品几个不同角度的图片。

对于在网上购物的你我来说,这项技术使消费者大大降低了碰到真假难辨的高仿货几率。

目前高效AI方案对内已应用到了阿里多个业务场景,如淘宝视频、淘宝直播、优酷等平台的知识产权保护,为数字基建的安全建设提供样本参考,对外则通过绿网直接服务大中小企业。

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